خرید ElevenLabs API
توضیحات
خرید API ElevenLabs
با خرید API ElevenLabs می‌تونی تولید صدا و رونویسی رو به سایت، برنامه یا دستیار صوتی‌ات اضافه کنی. اعتبار روی حساب شخصی خودت شارژ می‌شه و کلید API رو از همان حساب برای پروژه‌ات می‌سازی.
برای گویندگی فارسی، مکالمه صوتی و تبدیل فایل به متن، نیازهای یکسانی نداری. موقع انتخاب سرویس، کیفیت بیان، تأخیر و واحد مصرف رو کنار هم ببین؛ هزینه تبدیل متن به گفتار با رونویسی یا تولید موسیقی یکسان نیست.
انتخاب بسته و محدودیت‌های خرید
قیمت گزینه انتخابی رو در بخش خرید بالای همین صفحه ببین. هزینه تهیه یا شارژ توسط کادینر ممکنه با خرید مستقیم از سرویس فرق داشته باشه.
قیمت API ElevenLabs چگونه محاسبه می‌شه؟
قیمت API ElevenLabs یک عدد ثابت برای تمام قابلیت‌ها نیست. هر محصول واحد محاسبه هزینه خودش رو داره.
ElevenLabs در مدل پرداخت به‌اندازه مصرف فعلی، مصرف API رو به دلار محاسبه می‌کنه.
برای مشاهده جدیدترین نرخ‌ها می‌تونی صفحه رسمی قیمت‌گذاری ElevenLabs API رو بررسی کنی.
این نرخ‌ها ممکن است تغییر کنن و بعضی قابلیت‌ها یا سطح‌های خاص قیمت‌گذاری متفاوتی داشته باشن. برای دوبله، عامل‌ها و روند کار‌های تخصصی بهتره نرخ همان محصول رو در قیمت‌گذاری زنده ElevenLabs بررسی کنی.
سقف درخواست‌های هم‌زمان و محدودیت مدل
حساب علاوه بر موجودی اعتبار، سقف پردازش هم‌زمان داره. شارژ اعتبار به‌تنهایی این سقف یا دسترسی‌های پلن رو تغییر نمی‌ده؛ قبل از اتصال چند کاربر، ظرفیت همان حساب و سرویس رو بررسی کن.
برای جلوگیری از خطا، درخواست‌ها رو صف‌بندی کن و تعداد کار‌های فعال رو کنترل کن. سرویس‌های مکالمه صوتی ممکنه محدودیت جداگانه داشته باشن.
نحوه خرید API ElevenLabs از کادینر
- انتخاب مقدار اعتبار: گزینه متناسب با بودجه و میزان مصرف پروژه رو انتخاب کن.
- ثبت سفارش: محصول موردنظر رو به سبد خرید اضافه کن.
- پرداخت ریالی: اطلاعات سفارش رو تکمیل و مبلغ رو از طریق درگاه کادینر پرداخت کن.
- تکمیل اطلاعات موردنیاز: اطلاعات لازم رو طبق روش تحویل محصول ثبت کن.
- دریافت یا فعال‌شدن دسترسی: اعتبار سفارش روی حساب شخصی خودت شارژ می‌شه.
- ساخت کلید API: روی حساب شخصی خودت، کلید مناسب پروژه رو از پنل توسعه‌دهندگان ایجاد کن.
- اعمال محدودیت امنیتی: دامنه دسترسی، سقف مصرف اعتبار و در صورت نیاز فهرست IPهای مجاز رو برای کلید تنظیم کن.
- اتصال بخش سرور: کلید API رو به‌صورت امن در بخش سرور یا مدیر اطلاعات محرمانه قرار بده و نقطه اتصال API موردنظر رو استفاده کن.
🎙 خرید API ElevenLabs از کادینر
دسترسی به مدل تبدیل متن به گفتار، مدل سریع تبدیل متن به گفتار، رونویسی فایل صوتی، شبیه‌سازی صدا، تبدیل گفتار به متن، افکت‌های صوتی، موسیقی و سایر ابزار‌های صدا AI.
گویندگی فارسی و انتخاب صدا
مدل‌های صوتی مورد تأیید این محصول از فارسی پشتیبانی می‌کنن. برای اسم برند، عدد و واژه انگلیسی داخل متن فارسی، تلفظ رو با صدای انتخابی بررسی کن؛ کیفیت بیان به صدا و متن هم بستگی داره.
شارژ حساب شخصی از طریق کادینر
برای خرید API ElevenLabs از کادینر، بسته متناسب با مصرفت رو انتخاب می‌کنی و هزینه سفارش رو ریالی می‌پردازی. اعتبار روی حساب شخصی خودت شارژ می‌شه و مدیریت کلید و اتصال پروژه در همان حساب انجام می‌شه. قبل از سفارش، نوع مصرفت رو مشخص کن: گویندگی، رونویسی و ابزار‌های دیگر هزینه و محدودیت یکسانی ندارن. برای پیگیری ثبت سفارش و شارژ، پشتیبانی فارسی تلگرام کادینر در دسترسه.
اتصال تولید صدا به برنامه با ElevenLabs API
ElevenLabs API رابط اتصال برنامه به ابزار‌های صوتی این سرویسه. کاربر لازم نیست برای هر خروجی وارد سایت بشه؛ بخش سرور برنامه، متن یا فایل صوتی رو می‌فرسته و نتیجه رو برای پخش، ذخیره یا پردازش بعدی دریافت می‌کنه.
در یک دستیار صوتی، این اتصال می‌تونه چند مرحله داشته باشه: دریافت صدای کاربر، رونویسی، آماده‌کردن پاسخ با مدل زبانی و تبدیل پاسخ به گفتار. بخش تولید صدا و بخش ساخت پاسخ دو وظیفه جدا دارن؛ زمان پاسخ نهایی هم به مجموع این مراحل بستگی داره.
- صدای کاربر رو از برنامه دریافت کن.
- صدا رو برای تبدیل به متن بفرست.
- متن رو به مدل یا منطق پاسخ‌گویی پروژه بده.
- پاسخ آماده‌شده رو به گفتار تبدیل کن.
- خروجی رو در برنامه پخش یا ذخیره کن.
قابلیت‌های صوتی قابل استفاده در پروژه
مجموعه ElevenLabs چند ابزار صوتی داره و لازم نیست همه رو با هم استفاده کنی. برای یک صفحه خواندنی، تبدیل متن به گفتار کافیه؛ برای جلسه، رونویسی و تفکیک گوینده مهم‌تره؛ برای بازی یا ویدیو هم تغییر صدا، افکت و موسیقی کاربرد دارن.
- تبدیل متن به گفتار و ساخت گفت‌وگوی چندگوینده
- تبدیل فایل صوتی به متن و رونویسی بلادرنگ
- شبیه‌سازی صدا و تغییر صدای فایل موجود
- جداسازی گفتار از نویز و صدای پس‌زمینه
- دوبله و آماده‌سازی محتوای چندزبانه
- ساخت افکت صوتی و موسیقی از توضیح متنی
- طراحی صدا برای شخصیت یا کاربرد مشخص
دسترسی هر ابزار به تنظیمات حساب و سرویس فعال بستگی داره. قبل از اتصال، مشخص کن برنامه‌ات به کدام قابلیت نیاز داره؛ واحد مصرف همه ابزار‌ها یکسان نیست.
گویندگی طبیعی و کنترل لحن
برای تبلیغ، داستان و شخصیت بازی، فقط درست خواندن واژه‌ها کافی نیست. مکث، ریتم و نحوه بیان هم روی خروجی اثر دارن. قابلیت تبدیل متن به گفتار بهت اجازه می‌ده متن رو با صدای انتخابی تولید کنی و نتیجه رو با نیاز همان محتوا بسنجی.
یک متن آموزشی و یک دیالوگ نمایشی به اجرای یکسان نیاز ندارن. برای انتخاب صدا، یک نمونه کوتاه از متن واقعی پروژه آماده کن؛ نمونه باید واژه‌های تخصصی، عدد و تغییر لحن موردنیازت رو داشته باشه.
گویندگی چندزبانه
برای خروجی فارسی یا زبان دیگر، پشتیبانی همان قابلیت و صدای انتخابی رو بررسی کن. وجود زبان در سرویس، کیفیت یکسان همه صدا‌ها یا تلفظ بی‌خطای نام برند رو تضمین نمی‌کنه.
راهنمای مدل‌ها و زبان‌های ElevenLabs
گفت‌وگوی چندگوینده
برای داستان صوتی، پادکست نمایشی یا بازی، می‌تونی چند گوینده رو در یک گفت‌وگو کنار هم قرار بدی. متن هر شخصیت، نوبت صحبت و تفاوت لحن رو روشن بنویس تا بررسی خروجی ساده‌تر باشه.
متن بلند و تقسیم درخواست
سقف طول درخواست به مدل و مسیر API بستگی داره. متن بلند رو در مرز جمله یا پاراگراف تقسیم کن؛ بریدن وسط جمله می‌تونه پیوستگی بیان رو خراب کنه. برای کتاب صوتی، نتیجه چند بخش پشت سر هم رو هم بررسی کن، نه فقط یک جمله جدا.
گفتار برای مکالمه زنده
در دستیار صوتی، کاربر منتظر پاسخ می‌مونه؛ تأخیر مدل تنها بخشی از زمان انتظاره. دریافت صدا، شبکه، رونویسی و آماده‌کردن پاسخ هم به زمان نهایی اضافه می‌شن.
برای مرکز تماس، راهنمای صوتی یا شخصیت تعاملی، باید هم سرعت و هم فهم‌پذیری صدا رو بسنجی. صدای مناسب گویندگی بلند، الزاماً انتخاب مناسب یک پاسخ کوتاه و زنده نیست.
در طراحی مکالمه، قطع‌کردن صحبت، ادامه پاسخ و مدیریت درخواست‌های هم‌زمان رو هم در نظر بگیر. اعتبار کافی جای این بخش‌های برنامه رو نمی‌گیره.
تولید سریع برای پیام‌های کوتاه و مصرف بالا
اعلان صوتی، پاسخ کوتاه دستیار و راهنمای مسیر، معمولاً به اجرای نمایشی طولانی نیاز ندارن. در این کاربرد‌ها، زمان رسیدن اولین بخش صدا و هزینه هر درخواست معیارهای مهم‌تری‌اند.
برای انتخاب مسیر سریع‌تر، همان جمله واقعی پروژه رو با تنظیمات موردنظرت بررسی کن. کاهش تأخیر باید در کنار وضوح تلفظ و کیفیت قابل قبول خروجی سنجیده بشه؛ نتیجه یک متن کوتاه رو به همه محتوا‌ها تعمیم نده.
کاربرد‌های مناسب
- پاسخ کوتاه در مکالمه صوتی
- اعلان و پیام راهنما
- خواندن محتوای پرتکرار برنامه
- پاسخ صوتی در بازی و ابزار تعاملی
طول درخواست و صف پردازش
برای تولید گروهی، طول هر درخواست و تعداد پردازش‌های هم‌زمان رو جدا کنترل کن. تقسیم متن، صف‌بندی و ذخیره خروجی‌های ثابت، به مدیریت مصرف کمک می‌کنن؛ سقف دقیق رو از حساب و مستندات مسیر انتخابی بردار.
صدای یکدست برای محتوای بلند
در کتاب صوتی یا دوره آموزشی، یکدست‌بودن صدا بین بخش‌ها مهمه. تغییر ناخواسته ریتم، لحن یا تلفظ یک واژه در چند فصل، تجربه شنیدن رو ضعیف می‌کنه.
متن رو به بخش‌های منطقی تقسیم کن و صدای انتخابی، تنظیمات و شیوه نوشتن واژه‌های تخصصی رو ثابت نگه دار. چند بخش متوالی رو کنار هم گوش بده تا تفاوت احتمالی اجرای آن‌ها مشخص بشه.
برای محتوای چندزبانه، همین بررسی رو در هر زبان انجام بده. طبیعی‌بودن یک صدا در یک زبان، نتیجه زبان دیگر رو تضمین نمی‌کنه.
1 دلار ElevenLabs API چقدر TTS تولید می‌کنه؟
با نرخ پرداخت به‌اندازه مصرف فعلی می‌شه یک تخمین ساده داشت.
اگر از مدل تبدیل متن به گفتار یا مدل گفتار چندزبانه با نرخ حدود $0.10 به‌ازای هر 1,000 کاراکتر استفاده کنی:
1 دلار ≈ 10,000 کاراکتر
خواهد بود.
اگر از مدل سریع تبدیل متن به گفتار با نرخ حدود $0.05 به‌ازای هر 1,000 کاراکتر استفاده کنی:
1 دلار ≈ 20,000 کاراکتر
خواهد بود.
این فقط تخمین TTS است و شبیه‌سازی صدا، STT، دوبله، موسیقی یا قابلیت‌های دیگر واحد‌های محاسبه هزینه متفاوتی دارن.
10 دلار ElevenLabs API چقدر صدا تولید می‌کنه؟
اگر فقط TTS استفاده بشه و نرخ فعلی تغییر نکند:
- مدل‌های گفتار چندزبانه و احساسی چندزبانه: حدود 100,000 کاراکتر
- مدل سریع تبدیل متن به گفتار: حدود 200,000 کاراکتر
قابل تولیده.
مدت واقعی صدا دقیقاً ثابت نیست؛ چون سرعت خواندن، زبان، Pauseها و نوع محتوا روی تعداد دقیقه خروجی اثر دارن.
رونویسی فایل و تفکیک گویندگان
برای جلسه، مصاحبه و پادکست، تبدیل صدا به متن فقط نوشتن جمله‌ها نیست. زمان‌بندی واژه‌ها و مشخص‌کردن گوینده کمک می‌کنن به بخش موردنظر برگردی، زیرنویس بسازی یا گفت‌وگو رو تحلیل کنی.
- رونویسی گفتار در زبان‌های پشتیبانی‌شده
- زمان‌بندی متن و تشخیص گویندگان
- تشخیص زبان و برچسب‌گذاری رویدادهای صوتی
- معرفی واژه‌های کلیدی برای محتوای تخصصی
- تشخیص نام‌ها و موجودیت‌های متن
فایل ورودی و کیفیت صدا
سقف حجم، مدت فایل و قالب‌های پذیرفته‌شده رو برای همان مسیر رونویسی بررسی کن. صدای روی‌هم‌افتاده، نویز و تلفظ نامشخص می‌تونن نتیجه رو تغییر بدن. رونویسی نهایی محتوای حساس باید بازبینی بشه.
برای زیرنویس یا تحلیل جلسه، علاوه بر متن، زمان‌بندی و تفکیک گویندگان رو هم بررسی کن. این دو بخش ممکنه به اصلاح دستی نیاز داشته باشن.
رونویسی بلادرنگ برای جلسه و دستیار صوتی
برای زیرنویس زنده یا مکالمه، متن باید هنگام دریافت صدا آماده بشه. رونویسی بلادرنگ برای این کار طراحی شده و با پردازش یک فایل کامل بعد از پایان جلسه فرق داره.
تأخیر شبکه، کیفیت میکروفون و روش ارسال صدا روی نتیجه اثر دارن. در دستیار صوتی، مشخص کن چه زمانی متن یک جمله کامل حساب می‌شه و چه زمانی برنامه باید برای ادامه صحبت منتظر بمونه.
- زیرنویس زنده
- ثبت متن جلسه در زمان اجرا
- دریافت ورودی دستیار صوتی
- آماده‌سازی گفتار برای روند ترجمه
شبیه‌سازی صدا و شرایط استفاده
شبیه‌سازی صدا می‌تونه اجرای یک صدای مشخص رو برای متن جدید آماده کنه. کیفیت نمونه ورودی مهمه: نویز، بازتاب صدا و فشرده‌سازی شدید ممکنه روی نتیجه اثر بذارن.
شبیه‌سازی سریع
این مسیر برای ساخت نمونه اولیه از ضبط کوتاه کاربرد داره. فایل تمیز و گفتار پیوسته آماده کن؛ مدت مناسب نمونه و دسترسی حساب رو از راهنمای همان قابلیت بردار.
شبیه‌سازی حرفه‌ای
این مسیر به داده صوتی بیشتر و پردازش جداگانه نیاز داره. آماده‌شدن آن با زمان تحویل شارژ حساب کادینر یکی نیست؛ زمان پردازش رو خود سرویس تعیین می‌کنه.
برای شبیه‌سازی حرفه‌ای، صاحب حساب باید صدای خودش رو تأیید کنه. داشتن اجازه شخص دیگر به معنی امکان ساخت نسخه حرفه‌ای صدای او روی حساب تو نیست؛ آن فرد باید مراحل تأیید حساب خودش رو انجام بده.
تغییر صدای فایل موجود
در تبدیل گفتار به گفتار، فایل صوتی ورودی حفظ می‌شه و صدای گوینده تغییر می‌کنه. ریتم، زمان‌بندی و نحوه اجرای فایل اولیه روی خروجی اثر دارن؛ این قابلیت با تولید صدا از متن تفاوت داره.
برای دیالوگ بازی، دوبله یا اجرای یک شخصیت، کیفیت فایل اولیه رو هم بررسی کن. یک اجرای نامفهوم یا پرنویز، صرفاً با تغییر صدا به اجرای دقیق تبدیل نمی‌شه.
جداسازی گفتار از صدای پس‌زمینه
جداسازی صدا برای کاهش نویز و واضح‌ترکردن گفتار کاربرد داره. صدای خیابان، فن یا موسیقی پس‌زمینه ممکنه شنیدن و رونویسی فایل رو دشوار کنه؛ پردازش صدا می‌تونه بخشی از این مشکل رو کم کنه.
نتیجه رو قبل از استفاده نهایی گوش بده. حذف صدا‌های مزاحم ممکنه روی جزئیات گفتار هم اثر بذاره؛ فایل اولیه رو نگه دار تا امکان مقایسه و بازگشت داشته باشی.
ساخت افکت صوتی از توضیح متنی
برای بازی، تیزر یا پادکست، می‌تونی صدا رو با توضیح متنی درخواست کنی. منبع صدا، جنس محیط و حس موردنظر رو مشخص بنویس؛ درخواست «بسته‌شدن در فلزی در فضای بسته» از توضیح کلی «یک صدای سینمایی» روشن‌تره.
مدت و تکرارشونده‌بودن خروجی رو متناسب با کاربرد تنظیم کن. پیش از استفاده در پروژه، شروع و پایان فایل، بلندی صدا و پیوستگی تکرار رو بررسی کن.
Eleven Music API
ElevenLabs مدل تولید موسیقی هم در API ارائه می‌کنه.
Eleven Music می‌تونه از پرامپت متنی موسیقی تولید کنه و سبک، گونه، ساختار و بی‌کلام یا با آواز بودن خروجی رو کنترل کنه.
کاربرد‌ها:
- موسیقی پس‌زمینه
- موسیقی بازی
- موسیقی پادکست
- تبلیغ
- محتوای ویدیویی
- نمونه اولیه موسیقی
طبق تعرفه API فعلی، موسیقی حدود $0.15 به‌ازای هر دقیقه هزینه‌اش محاسبه می‌شه.
دوبله و آماده‌سازی محتوای چندزبانه
API دوبله، ترجمه و تولید گفتار رو در یک روند کنار هم قرار می‌ده. هدف اینه که محتوای صوتی یا ویدیویی برای زبان مقصد آماده بشه و ویژگی‌های گوینده تا حد امکان حفظ بشن.
ترجمه درست، تطبیق گویندگان و هماهنگی اجرا سه بررسی جدا می‌خوان. برای اسم برند و اصطلاح تخصصی، متن مقصد رو بازبینی کن؛ نتیجه نهایی دوبله رو با فایل اصلی مقایسه کن.
مصرف دوبله به روش اجرا، مدت فایل و زبان‌های خروجی بستگی داره. تعرفه تبدیل متن به گفتار رو به کل روند دوبله تعمیم نده.
کاربرد ElevenLabs در تیم و پروژه
نوع پروژه مشخص می‌کنه کدام بخش سرویس به کارت می‌آد. برای یک برنامه خواندنی، گویندگی و ذخیره خروجی مهمه؛ برای جلسه، رونویسی و تفکیک گوینده؛ برای محتوای ویدیویی یا بازی هم کنترل صدا و آماده‌سازی فایل نهایی.
توسعه‌دهنده و تیم محصول
قابلیت صوتی رو بدون ساخت مدل گفتار از ابتدا به برنامه اضافه کن. مسئولیت اتصال، نگهداری امن کلید، صف درخواست و نمایش خطا همچنان با تیم توسعه‌ست.
مرکز تماس
رونویسی بلادرنگ و تولید گفتار می‌تونن بخش صوتی دستیار رو فراهم کنن. منطق پاسخ‌گویی، دسترسی به اطلاعات مشتری و انتقال مکالمه به اپراتور باید جدا طراحی بشن.
تیم محتوا و آموزش
برای گویندگی ویدیو، کتاب صوتی، زیرنویس و موسیقی، خروجی رو با قالب انتشار هماهنگ کن. قبل از تولید گروهی، تلفظ اصطلاح‌ها و یکدست‌بودن صدا رو با متن واقعی بسنج.
استودیوی بازی‌سازی
صدای شخصیت، گفت‌وگو و افکت می‌تونن در نمونه اولیه یا تولید محتوا کاربرد داشته باشن. مجوز استفاده و کیفیت خروجی نهایی رو برای همان پروژه بررسی کن.
کلید API و کنترل دسترسی پروژه
کلید API اجازه اتصال برنامه به حساب رو می‌ده. برای هر پروژه، دسترسی لازم رو مشخص کن تا کلید یک سرویس، امکان مدیریت همه منابع حساب رو نداشته باشه.
دامنه دسترسی
کلیدی که فقط برای تولید گفتار استفاده می‌شه، به همه ابزار‌های حساب نیاز نداره. دسترسی‌ها رو از تنظیمات همان کلید محدود کن.
سقف مصرف
سقف اعتبار کلید کمک می‌کنه یک اشکال در برنامه یا استفاده ناخواسته، تمام موجودی حساب رو مصرف نکنه. این سقف رو با نیاز پروژه و موجودی حساب هماهنگ کن.
محدودیت IP
برای اتصال از سرور مشخص، می‌تونی IPهای مجاز رو در تنظیمات مربوط تعریف کنی. تغییر IP سرور رو هم در راه‌اندازی و نگهداری برنامه در نظر بگیر.
راهنمای احراز هویت و تنظیم کلید
نگهداری امن کلید API
کلید اصلی رو در کد عمومی، مخزن باز، تصویر صفحه یا بخش کاربری برنامه قرار نده. کاربری که کلید رو دریافت کنه ممکنه به حساب و موجودی مصرفی دسترسی پیدا کنه.
- کلید رو در بخش سرور یا مدیر اطلاعات محرمانه نگه دار.
- برای هر پروژه، دسترسی و سقف مصرف جدا تعیین کن.
- کلید رو بین کاربران محصول پخش نکن.
- در مسیر‌های کاربری، روش احراز هویت مناسب همان سرویس رو از مستندات بردار.
متغیر محیطی کمک می‌کنه کلید از متن کد جدا بمونه، ولی جای کنترل دسترسی سرور رو نمی‌گیره.
مدیریت مصرف بدون افت کیفیت موردنیاز
متن قابل خواندن رو آماده کن
بخش‌هایی که قرار نیست شنیده بشن، فاصله‌های اضافی و متن تکراری رو از ورودی تولید گفتار جدا کن. برای واژه تخصصی، شیوه نوشتن و تلفظ رو پیش از تولید گروهی بررسی کن.
خروجی ثابت رو دوباره مصرف کن
برای جمله‌ای که بدون تغییر بارها پخش می‌شه، تولید دوباره لازم نیست. در محدوده مجوز استفاده، فایل آماده رو نگه دار و همان خروجی رو پخش کن.
مصرف هر قابلیت رو جدا ببین
گویندگی، رونویسی، دوبله و موسیقی واحد هزینه یکسانی ندارن. مصرف هر بخش رو در پنل و گزارش برنامه ثبت کن تا هزینه کل یک کار قابل محاسبه باشه.
بودجه کلید و صف درخواست رو کنترل کن
سقف مصرف کلید و کنترل درخواست‌های هم‌زمان، جلوی بخشی از هزینه ناخواسته رو می‌گیرن. درخواست ناموفق یا تکراری رو بدون بررسی وضعیت قبلی دوباره ارسال نکن.
انتخاب مسیر صوتی بر اساس کاربرد
برای گویندگی نمایشی، کیفیت بیان و دامنه لحن رو جلوتر از سرعت قرار بده. برای پاسخ زنده، تأخیر و زمان شروع پخش مهم‌ترن؛ در محتوای بلند هم یکدست‌بودن صدا بین بخش‌ها رو بررسی کن.
با یک نمونه ثابت، زمان دریافت صدا، وضوح تلفظ و مصرف رو کنار هم مقایسه کن. لازم نیست همه قابلیت‌های یک برنامه از یک مسیر صوتی استفاده کنن؛ پاسخ کوتاه و روایت بلند می‌تونن انتخاب‌های متفاوتی داشته باشن.
سوالات متداول خرید API ElevenLabs
پاسخ سؤال‌های مهم درباره Eleven v3، TTS، Voice Cloning، Scribe، API Key و هزینه مصرف
برای ثبت سفارش، گزینه‌های خرید رو مقایسه کن و بسته متناسب با مصرفت رو انتخاب کن. پشتیبانی فارسی سفارش از طریق تلگرام کادینر انجام می‌شه.
SDK رسمی Python و JavaScript
ElevenLabs SDK رسمی برای Python و JavaScript ارائه می‌کنه.
برای Python:
pip install elevenlabsو برای Node.js:
npm install @elevenlabs/elevenlabs-jsقابل استفاده‌ست.
نمونه ساده تبدیل متن به گفتار با Python
import os
from elevenlabs.client import ElevenLabs
client = ElevenLabs(
api_key=os.getenv("ELEVENLABS_API_KEY")
)
audio = client.text_to_speech.convert(
voice_id="YOUR_VOICE_ID",
model_id="eleven_v3",
text="Hello from ElevenLabs API."
)در استفاده عملی بهتره کلید API از متغیر محیطی خوانده شود و مستقیماً داخل کد منبع نوشته نشود.
دریافت تدریجی صدا و WebSocket
در دریافت تدریجی، برنامه می‌تونه بخش‌های آماده صدا رو دریافت و پخش کنه و لازم نیست تا پایان تولید کل فایل منتظر بمونه. این روش برای مکالمه صوتی و پاسخ‌های بلند کاربرد داره.
زمان رسیدن اولین بخش، قطع اتصال و هماهنگی ادامه پخش رو در برنامه مدیریت کن. دسترسی این روش به مسیر API انتخابی بستگی داره؛ همه ابزار‌های صوتی الزاماً یک شیوه اتصال ندارن.
خطای 429 و مدیریت تلاش مجدد
خطای 429 ممکنه از عبور تعداد درخواست‌های هم‌زمان از ظرفیت حساب یا شلوغی موقت سرویس ایجاد بشه. نوع خطا رو بخون؛ ارسال دوباره همه درخواست‌ها بدون کنترل می‌تونه صف و هزینه رو بیشتر کنه.
- too_many_concurrent_requests: تعداد پردازش‌های فعال رو کم کن و درخواست‌ها رو در صف نگه دار.
- system_busy: برای خطای موقت، با فاصله مناسب دوباره تلاش کن.
در برنامه عملیاتی، تعداد تلاش‌های مجدد و فاصله آن‌ها رو محدود کن. از ثبت چندباره یک کار و تولید خروجی تکراری جلوگیری کن.
شناسه‌های نمونه برای اتصال API
برای اتصال، شناسه سازگار با حساب و مسیر API رو از مستندات سرویس بردار.
eleven_v3eleven_flash_v2_5Heavy cinematic metal door closing inside a large underground bunkereleven_text_to_sound_v2xi-api-key429 too_many_concurrent_requests
ElevenLabs یا ابزار‌های صوتی OpenAI؟
برای انتخاب، خروجی موردنیازت رو مشخص کن. ابزار‌های صوتی OpenAI می‌تونن بخشی از روند کار مدل زبانی و عامل باشن؛ در ElevenLabs، ابزار‌های تولید، تغییر، شبیه‌سازی و آماده‌سازی صدا در یک مجموعه تخصصی ارائه می‌شن.
یک نمونه ثابت رو با هر مسیر بررسی کن: تلفظ فارسی، کیفیت صدای انتخابی، زمان شروع پخش و هزینه همان روند. بدون این نمونه، مقایسه کلی دو سرویس تصمیم دقیقی برای پروژه تو نمی‌سازه.
ترکیب ElevenLabs با Gemini در یک دستیار صوتی
مدل زبانی می‌تونه متن کاربر رو تحلیل کنه و پاسخ بسازه؛ سرویس صوتی هم ورودی رو رونویسی یا پاسخ رو به گفتار تبدیل کنه. بنابراین این دو بخش الزاماً جایگزین یکدیگر نیستن.
در طراحی پروژه، مسئولیت هر بخش رو جدا مشخص کن. زمان دریافت پاسخ، هزینه مصرف هر سرویس و روش نگهداری داده باید برای کل مسیر محاسبه بشن، نه فقط یک درخواست تبدیل متن به صدا.
توضیحات تکمیلی
| وزن | نامعلوم |
|---|---|
| میزان شارژ حساب | 10 دلار, 100 دلار, 20 دلار, 5 دلار, 50 دلار |
پیشنهادهای ویژه برای شما
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.