کتاب Kubeflow for Machine Learning: From Lab to Production
کتاب Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python
کتاب TensorFlow 2 Pocket Reference: Building and Deploying Machine Learning Models
کتاب Accelerate: building and scaling high performing technology organizations
کتاب Advancing into Analytics: From Excel to Python and R
کتاب AI and Machine Learning for Coders: A Programmer’s Guide to Artificial Intelligence
کتاب AI and Machine Learning for On-Device Development: A Programmer’s Guide
کتاب AI-First Healthcare: AI Applications in the Business and Clinical Management of Health
کتاب Algorithmic Thinking: Learn Algorithms to Level up Your Coding Skills
کتاب Algorithms and Data Structures for Massive Datasets
کتاب An Introduction to Error Analysis: The Study of Uncertainties in Physical Measurements
کتاب Analytical Skills for AI and Data Science: Building Skills for an AI-Driven Enterprise
کتاب Applied Natural Language Processing in the Enterprise: Teaching Machines to Read, Write, and Understand
کتاب Architecture Patterns with Python: Enabling Test-Driven Development, Domain-Driven Design, and Event-Driven Microservices
کتاب AWS Cookbook: Recipes for Success on AWS
کتاب Become an Effective Software Engineering Manager: How to Be the Leader Your Development Team Needs
کتب برنامهنویسی
خرید کتاب برنامه نویسی زبان اصلی وقتی منطقیه که بخوای یه مهارت رو از منبعی یاد بگیری که برنامهنویسهای حرفهای هم ازش استفاده میکنن. توی این دسته کتابهای انگلیسی ناشرهایی مثل O’Reilly، Manning و No Starch Press رو کنار هم میبینی؛ از مجموعهٔ Grokking برای یادگیری تصویری الگوریتم، ساختار داده و برنامهنویسی تابعی تا Head First Design Patterns برای الگوهای طراحی.
اگه روی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کار میکنی، کتابهایی مثل AI and Machine Learning for Coders، Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch و Practical MLOps مسیر رو از مدلسازی تا اجرا نشونت میدن. برای معماری نرمافزار و زیرساخت هم Building Microservices، Software Architecture: The Hard Parts، Core Kubernetes و Networking and Kubernetes رو داری.
برای داده و پایگاه داده، SQL for Data Analysis، Learning MySQL و Practical Statistics for Data Scientists انتخابهای کاربردیان. اگه وب کار میکنی، Learning React، PHP Crash Course و Web Application Security بهدردت میخورن. برای انتخاب، اول از مهارتی شروع کن که همین الان توی پروژهت لازم داری؛ بعد کتاب سطح بالاتر همون حوزه رو بردار. اگه برای انتخاب کتاب سؤال داشتی، از پشتیبانی تلگرام کادینر بپرس.