فهرست

سبد خرید 0

سبد خرید خالی

سبد خرید شما خالیه!

هنوز هیچ محصولی در سبد خرید شما نیست.

مشاهده محصولات
جستجوی محصولات
خرید API DeepSeek برای اتصال هوش مصنوعی به برنامه
پلن اشتراک
لطفاً همه گزینه‌ها را انتخاب کنید
در حال دریافت قیمت…
تضمین اصالت کالا

خرید API DeepSeek

بدون امتیاز
شناسه: ندارد
وضعیت گارانتی گارانتی تا روز آخر
ریجن اکانت Global
نوع اشتراک اختصاصی / قانونی
زمان تحویل زیر 4 ساعت
دستگاه‌های قابل استفاده Mobile / PC / TV

توضیحات

لیست محتوا

خرید API DeepSeek

با
خرید API DeepSeek
می‌تونی مدل‌های هوش مصنوعی DeepSeek رو مستقیماً داخل سایت، اپلیکیشن، بات، ابزار داخلی یا روند کار برنامه‌نویسی خودت استفاده کنی. برخلاف اشتراک گفت‌وگو که برای استفاده مستقیم توسط یک کاربر طراحی شده، DeepSeek API برای اتصال نرم‌افزار‌ها و سرویس‌ها به مدل‌های DeepSeek ساخته شده و هزینه آن بر اساس میزان واقعی Token مصرف‌شده محاسبه می‌شه.

DeepSeek در نسخه فعلی API مدل‌های
مدل پیشرفته DeepSeek، مدل سریع DeepSeek و مدل تصویری DeepSeek
رو ارائه می‌کنه. این مدل‌ها از زمینه بسیار بزرگ، Thinking حالت، فراخوانی ابزار، JSON خروجی و APIهای سازگار با OpenAI و Anthropic پشتیبانی می‌کنن.

با
خرید API DeepSeek
لازم نیست مبلغ یک اشتراک ثابت رو فقط برای داشتن دسترسی پرداخت کنی. اعتبار API بر اساس ورودی و خروجی واقعی مصرف می‌شه؛ بنابراین اگر برنامه تو مصرف کمی داشته باشه، هزینه هم پایین باقی می‌ماند و اگر مصرف افزایش پیدا کنه می‌شه موجودی بیشتری به حساب اضافه کرد.

انتخاب بسته و محدودیت‌های خرید

گزینه خرید دوره تفاوت اصلی
Basic / Premium / Premium Plus یک ماهه یا یک‌ساله بسته انتخابی API

قیمت سفارش رو برای گزینه انتخابی در صفحه محصول کادینر ببین. هزینه تهیه یا شارژ توسط کادینر ممکنه با خرید مستقیم از سرویس فرق داشته باشه.

خرید API DeepSeek چه تفاوتی با استفاده از DeepSeek گفت‌وگو داره؟

نسخه گفت‌وگو برای استفاده مستقیم انسان طراحی شده است.

اما API زمانی استفاده می‌شه که بخواهی DeepSeek بخشی از یک محصول یا روند کار نرم‌افزاری باشه.

برای مثال اگر یک فروشگاه اینترنتی بخواهد روی سایت خودش دستیار خرید هوشمند قرار بده، استفاده از گفت‌وگو معمولی DeepSeek راه‌حل مناسبی نیست. بخش سرور فروشگاه باید درخواست کاربران رو از طریق API به DeepSeek ارسال کنه و پاسخ رو داخل Interface خودش نمایش بده.

در API همچنین می‌شه رفتار مدل، System پرامپت، ابزار‌ها، پاسخ قالب و میزان استدلال رو از طریق Code کنترل کرد.

قیمت API DeepSeek چگونه محاسبه می‌شه؟

قیمت API DeepSeek
بر اساس تعداد Token مصرف‌شده محاسبه می‌شه.

هزینه ورودی و خروجی جداست. DeepSeek برای ورودی نیز بین
Cache Hit
و
Cache Miss
تفاوت قیمت داره.

از آگوست ۲۰۲۶ DeepSeek همچنین از ساختار
Peak و Off-Peak قیمت‌گذاری
استفاده می‌کنه.

در ساعت‌های کم‌ترافیک، قیمت API تقریباً نصف Peak است.

مدل ورودی Cache Hit ورودی Cache Miss خروجی
مدل سریع – Off-Peak $0.007 / 1M $0.22 / 1M $0.66 / 1M
مدل سریع – Peak $0.014 / 1M $0.44 / 1M $1.32 / 1M
مدل پیشرفته – Off-Peak $0.022 / 1M $0.66 / 1M $1.98 / 1M
مدل پیشرفته – Peak $0.044 / 1M $1.32 / 1M $3.96 / 1M

تمام قیمت‌های جدول بر اساس
یک میلیون Token
هستن.

DeepSeek قیمت‌های API رو ممکن است در آینده تغییر بده؛ بنابراین برای محاسبه دقیق استفاده عملی همیشه
صفحه رسمی قیمت‌گذاری
رو هم بررسی کن.

محدودیت نرخ درخواست در DeepSeek API

DeepSeek برای حساب‌ها محدودیت Concurrent درخواست داره.

در وضعیت فعلی:

  • مدل سریع DeepSeek: تا 2500 درخواست هم‌زمان
  • مدل پیشرفته DeepSeek: تا 500 درخواست هم‌زمان
  • مدل تصویری: تا 2500 درخواست هم‌زمان

محاسبه تعداد درخواست هم‌زمان در سطح حساب انجام می‌شه، نه در سطح هر کلید API.

اگر محدودیت رد شود API خطای
429
برمی‌گرداند.

برای برنامه‌هایی که ظرفیت بیشتری لازم دارن، DeepSeek امکان درخواست افزایش تعداد درخواست هم‌زمان رو هم فراهم کرده است.

چرا خرید API DeepSeek از کادینر؟

برای استفاده از APIهای خارجی، کاربران ایرانی معمولاً برای تهیه موجودی ارزی با محدودیت پرداخت بین‌المللی روبه‌رو هستن.

با
خرید API DeepSeek
از
کادینر
می‌تونی مبلغ سفارش رو به‌صورت ریالی پرداخت کنی و اعتبار موردنیاز API رو مطابق گزینه انتخاب‌شده تهیه کنی.

پرداخت بر اساس اعتبار موردنیاز

برخلاف اشتراک‌های ماهانه، API بر اساس مصرف واقعی مصرف می‌شه.

بنابراین می‌شه مقدار اعتبار رو متناسب با حجم پروژه انتخاب کرد و در صورت نیاز بعداً موجودی بیشتری تهیه کرد.

مناسب برای Development و استفاده عملی

اعتبار API رو می‌شه برای Test، نمونه اولیه، خودکارسازی یا برنامه واقعی استفاده کرد.

میزان مصرف نهایی به مدل، تعداد Token، Cache و حجم درخواست‌های پروژه بستگی داره.

پرداخت ریالی

نیازی نیست برای تهیه اعتبار DeepSeek شخصاً کارت بانکی بین‌المللی داشته باشی.

پشتیبانی فارسی

اگر در فرآیند خرید یا دریافت اعتبار API مشکلی ایجاد شود، می‌تونی موضوع رو از طریق پشتیبانی فارسی کادینر پیگیری کنی.

پشتیبانی فارسی سفارش از طریق تلگرام کادینر انجام می‌شه؛ برای پیگیری خرید یا شارژ حساب، از همین مسیر پیام بده.

نحوه خرید API DeepSeek از کادینر

  1. انتخاب میزان اعتبار: مقدار API اعتبار موردنیازت رو از گزینه‌های همین صفحه انتخاب کن.
  2. ثبت سفارش: گزینه موردنظر رو به سبد خرید اضافه کن.
  3. پرداخت ریالی: اطلاعات سفارش رو تکمیل و مبلغ رو از طریق درگاه کادینر پرداخت کن.
  4. تکمیل اطلاعات موردنیاز: اطلاعات لازم برای روش تحویل انتخاب‌شده رو طبق راهنمای سفارش ثبت کن.
  5. دریافت یا شارژ اعتبار API: فرآیند ارائه اعتبار بر اساس روش تحویل همان محصول انجام می‌شه.
  6. ساخت کلید API: در صورت استفاده از حساب شخصی، کلید API موردنیاز پروژه رو از پنل DeepSeek ایجاد کن.
  7. اتصال به پروژه: Base URL و کلید API رو در بخش سرور یا ابزار موردنظر قرار بده و مدل مناسب رو انتخاب کن.

⚡ خرید API DeepSeek از کادینر

دسترسی به مدل پیشرفته DeepSeek، مدل سریع و Vision با زمینه یک میلیون Token، فراخوانی ابزار، Thinking حالت و API سازگار با OpenAI.

🧠 مدل‌های DeepSeek 📚 1M زمینه 🔧 فراخوانی ابزار 💳 Pay as You Use

بررسی گزینه‌ها و انتخاب بسته ←

DeepSeek API چیه؟

DeepSeek API
رابط برنامه‌نویسی رسمی DeepSeek برای استفاده از مدل‌های این شرکت داخل نرم‌افزار و سرویس‌های شخص ثالث است.

مثلاً به‌جای اینکه کاربر وارد وب‌سایت DeepSeek شود و سؤالش رو در گفت‌وگو وارد کنه، توسعه‌دهنده می‌تونه DeepSeek رو پشت یک Chatbot، SaaS، CRM، جست‌وجو موتور، برنامه‌نویسی ابزار یا خودکارسازی قرار بده.

برنامه درخواست رو به API ارسال می‌کنه، DeepSeek آن رو پردازش می‌کنه و پاسخ به برنامه برمی‌گردد.

برای مثال می‌شه از DeepSeek API برای ساخت موارد زیر استفاده کرد:

  • چت‌بات هوشمند سایت
  • پشتیبانی خودکار مشتری
  • AI دستیار برنامه‌نویسی
  • تولید و بازنویسی محتوا
  • تحلیل داده و گزارش
  • استخراج اطلاعات به شکل JSON
  • اتوماسیون روند کار
  • تحلیل تصویر و تصویر صفحه
  • سیستم سؤال و جواب روی اسناد
  • عامل‌های متصل به ابزار و APIهای دیگر

مدل‌های قابل انتخاب DeepSeek API

در وضعیت فعلی سه مدل اصلی روی API رسمی DeepSeek ارائه می‌شن.

مدل سریع DeepSeek

deepseek-مدل گفتار-flash
مدل سریع‌تر و اقتصادی‌تر خانواده مدل‌های DeepSeek است.

این مدل برای برنامه‌هایی مناسب است که تعداد درخواست زیاد، تأخیر مناسب و هزینه پایین اهمیت دارن.

از جمله کاربرد‌های مناسب:

  • Chatbot
  • تولید محتوا
  • دسته‌بندی
  • استخراج
  • دستیار هوش مصنوعی
  • برنامه‌نویسی
  • عامل روند کار‌های پرتعداد

مدل سریع هم Thinking و هم Non-Thinking حالت داره؛ یعنی برای کار ساده می‌شه استدلال سبک‌تری داشت و برای کار دشوار پردازش بیشتری به مدل داد.

مدل پیشرفته DeepSeek

deepseek-مدل گفتار-pro
مدل قدرتمندتر فعلی DeepSeek برای کار‌هایی است که کیفیت استدلال و عامل عملکرد اهمیت بیشتری داره.

مدل پیشرفته مخصوصاً برای:

  • عامل‌های پیچیده
  • برنامه‌نویسی و مهندسی نرم‌افزار
  • پژوهش
  • تحلیل چندمرحله‌ای
  • برنامه‌ریزی
  • ابزار-heavy روند کار
  • حل مسئله‌های پیچیده

انتخاب مناسب‌تری است.

هزینه مدل پیشرفته از Flash بالاتر است؛ بنابراین منطقی نیست تمام درخواست‌های یک برنامه رو الزاماً با Pro اجرا کنی.

یک معماری اقتصادی می‌تونه کار‌های ساده رو به Flash و کار‌های دشوار رو به Pro هدایت کنه.

مدل تصویری DeepSeek

مدل
deepseek-مدل گفتار-flash-vision-exp
نسخه چندرسانه‌ای آزمایشی DeepSeek است.

برخلاف مدل‌های متن-only، این مدل می‌تونه علاوه بر متن
تصویر
هم دریافت کنه.

برای مثال می‌شه:

  • تصویر صفحه رو تحلیل کرد.
  • Chart و نمودار رو خواند.
  • متن داخل تصویر رو بررسی کرد.
  • UI تصویر صفحه رو تحلیل کرد.
  • تصویر و پرامپت رو هم‌زمان به عامل داد.

DeepSeek از JPEG، PNG، GIF و WebP برای ورودی تصویر پشتیبانی می‌کنه.

تصاویر هم برای محاسبه هزینه به Token تبدیل می‌شن.

برای اطلاعات بیشتر:
راهنمای رسمی DeepSeek Vision

زمینه یک میلیون توکن در مدل‌های DeepSeek

یکی از ویژگی‌های مهم API فعلی DeepSeek،
زمینه Length تا 1M Token
است.

زمینه بزرگ به مدل اجازه می‌ده اطلاعات بسیار بیشتری رو در یک درخواست یا گفت‌وگو ببیند.

این موضوع برای کاربرد‌هایی مثل:

  • مخزن کد بزرگ نرم‌افزاری
  • Document Analysis
  • گفتگوهای طولانی
  • تحلیل چند فایل
  • پایگاه دانش
  • عامل‌های دارای زمینه زیاد

اهمیت داره.

اما داشتن زمینه یک میلیون Token به این معنی نیست که باید همیشه کل این ظرفیت رو پر کنی. هرچه ورودی بزرگ‌تر باشه، Token بیشتری پردازش و هزینه بیشتری ایجاد می‌شه.

حداکثر خروجی 384K Token

مدل‌های قابل انتخاب مدل‌های DeepSeek در API حداکثر خروجی بسیار بزرگی تا
384K Token
دارن.

این مقدار برای کار‌هایی مثل Code تولید بزرگ، Reportهای طولانی و روند کار‌های Agentic فضای زیادی ایجاد می‌کنه.

در برنامه واقعی بهتره
max_tokens
رو متناسب با نیاز تنظیم کنی؛ چون اجازه خروجی بسیار بزرگ بدون محدودیت می‌تونه هزینه غیرضروری ایجاد کنه.

حالت استدلال در DeepSeek API

مدل‌های DeepSeek از
Thinking حالت
پشتیبانی می‌کنه.

در این حالت مدل قبل از Final Answer پردازش استدلال بیشتری انجام می‌ده.

این ویژگی برای کار‌هایی مثل:

  • حل مسئله پیچیده
  • Debugging
  • برنامه‌ریزی
  • تحلیل منطقی
  • عامل روند کار

مناسب است.

برای سؤال یا دسته‌بندی ساده، استدلال سنگین الزاماً ارزش هزینه و تأخیر بیشتر رو نداره.

مدل‌های جدید مدل گفتار امکان تنظیم سطح استدلال رو هم فراهم می‌کنن تا Processing بر اساس پیچیدگی کار کنترل شود.

حافظه نهان زمینه؛ کاهش هزینه درخواست‌های تکراری

DeepSeek به‌صورت پیش‌فرض از
زمینه Caching
استفاده می‌کنه.

نیازی نیست برای فعال‌شدن Cache کد جداگانه‌ای بنویسی.

اگر Prefix درخواست جدید با زمینه پردازش‌شده قبلی یکسان باشه، بخشی از ورودی می‌تونه Cache Hit شود و با نرخ بسیار پایین‌تری محاسبه شود.

این قابلیت برای مواردی مثل:

  • گفت‌وگو چندمرحله‌ای
  • System پرامپت‌های طولانی
  • کدهای پروژه ثابت
  • Document Q&A
  • Few-نما مثال‌های تکراری

بسیار مفید است.

در پاسخ API دو عدد جداگانه برای:

prompt_cache_hit_tokens

و:

prompt_cache_miss_tokens

وجود داره تا بتوانی میزان Cache رو پایش کنی.

DeepSeek API برای چه کسانی مناسب است؟

توسعه‌دهنده‌ها

برای اضافه‌کردن گفت‌وگو، متن تولید، برنامه‌نویسی، استخراج یا عامل به یک برنامه، DeepSeek API گزینه اقتصادی و انعطاف‌پذیری است.

سازگاری با OpenAI قالب هم Migration و Experiment رو ساده‌تر می‌کنه.

استارتاپ‌ها و SaaSها

اگر AI بخشی از محصول باشه، Token-based محاسبه هزینه اجازه می‌ده هزینه با مصرف واقعی کاربران رشد کنه.

یک استارتاپ می‌تونه ابتدا با موجودی محدود MVP رو تست کنه و بعد با افزایش مصرف اعتبار بیشتری تهیه کنه.

تیم‌های محصول

برای ساخت نمونه اولیه قابلیت‌هایی مثل AI جست‌وجو، Summary، Copilot، Feedback Analysis یا Support Bot می‌شه API رو بدون راه‌اندازی مدل زیرساخت جداگانه تست کرد.

تیم‌های پشتیبانی

DeepSeek می‌تونه روی پایگاه دانش شرکت قرار بگیرد و Draft پاسخ، دسته‌بندی Ticket یا استخراج اطلاعات از درخواست مشتری رو انجام بده.

تیم‌های محتوا

API برای تولید تعداد بالای Description، Metadata، Summary، ترجمه و محتوا Processing مناسب‌تر از اجرای دستی پرامپتهاست.

توسعه‌دهندگان AI عامل

زمینه یک میلیون Token، Thinking حالت، فراخوانی ابزار و Responses API، مدل‌های DeepSeek رو برای عامل روند کار‌ها مناسب کرده‌اند.

اگر روی دستیار برنامه‌نویسی‌ها کار می‌کنی، مقاله
ساخت سایت با Claude Code و VS Code
هم دید خوبی از روند کار‌های برنامه‌نویسی با عامل هوش مصنوعی می‌ده.

فراخوانی ابزار و فراخوانی تابع

یکی از مهم‌ترین قابلیت‌ها برای ساخت AI عامل،
فراخوانی ابزار
است.

مدل به‌جای اینکه فقط متن تولید کنه می‌تونه تصمیم بگیرد یک Function از برنامه تو اجرا شود.

مثلاً یک دستیار فروش می‌تونه ابزار‌های زیر رو داشته باشه:

  • search_products
  • get_order_status
  • check_inventory
  • create_support_ticket

کاربر می‌پرسد:

«سفارش شماره 1253 کجاست؟»

DeepSeek متوجه می‌شه برای پاسخ باید Function مربوط به وضعیت سفارش اجرا شود. برنامه نتیجه رو از پایگاه داده می‌گیرد و دوباره به مدل برمی‌گرداند تا پاسخ نهایی ساخته شود.

این ساختار یکی از پایه‌های اصلی ساخت عامل‌های عملیاتی است.

فراخوانی ابزار در حالت استدلال

DeepSeek امکان فراخوانی ابزار در Thinking حالت رو هم داره.

یعنی عامل می‌تونه بین مراحل استدلال چند ابزار مختلف اجرا کنه و بعد بر اساس Result تصمیم بعدی رو بگیرد.

برای روند کار‌های چندمرحله‌ای این قابلیت بسیار مهم‌تر از یک Function Call ساده است.

کلید API چیست و چرا باید امن نگه داشته شود؟

بعد از تهیه دسترسی API می‌شه یک
کلید API
ایجاد کرد.

این کلید مانند اطلاعات ورود حساب عمل می‌کنه. هر درخواستی که با آن ارسال شود می‌تونه از موجودی API مصرف کنه.

به همین دلیل کلید API نباید:

  • در GitHub عمومی قرار بگیرد.
  • داخل JavaScript سمت Browser نوشته شود.
  • در تصویر صفحه عمومی دیده شود.
  • برای افراد غیرضروری ارسال شود.
  • داخل Mobile برنامه به‌صورت Hard-coded قرار بگیرد.

در استفاده عملی بهتره کلید داخل متغیر محیطی یا مدیر اطلاعات محرمانه نگهداری شود.

اگر کلید لو رفت، باید سریعاً Revoke و کلید جدید ایجاد شود.

سوالات متداول خرید API DeepSeek

پاسخ سؤال‌های مهم درباره قیمت، Token، API Key، DeepSeek V4 و نحوه مصرف اعتبار

DeepSeek API چیست؟
DeepSeek API رابط برنامه‌نویسی رسمی برای استفاده از مدل‌های DeepSeek داخل Website، App، Chatbot، Agent و سایر نرم‌افزارهاست. هزینه API بر اساس میزان Token مصرف‌شده محاسبه می‌شود.
قیمت API DeepSeek چقدر است؟
DeepSeek قیمت ثابت ماهانه ندارد و بر اساس Token Billing می‌شود. برای مثال V4 Flash در Off-Peak فعلی برای هر یک میلیون Input Token بدون Cache حدود 0.22 دلار و برای هر یک میلیون Output Token حدود 0.66 دلار هزینه دارد. قیمت Model و ساعت استفاده روی Cost اثر می‌گذارد.
DeepSeek V4 Flash و Pro چه تفاوتی دارند؟
V4 Flash سریع‌تر و ارزان‌تر است و برای حجم درخواست بالا و Taskهای روزمره مناسب‌تر است. V4 Pro هزینه بیشتری دارد اما برای Reasoning، Coding و Agent Workflowهای پیچیده طراحی شده است.
Context DeepSeek API چقدر است؟
مدل‌های فعلی خانواده DeepSeek V4 روی API تا یک میلیون Token Context و تا 384K Token حداکثر Output پشتیبانی می‌کنند. مصرف واقعی Token بر هزینه Request اثر می‌گذارد.
آیا DeepSeek API تصویر را هم می‌فهمد؟
بله. مدل آزمایشی deepseek-v4-flash-vision-exp ورودی Text و Image را پشتیبانی می‌کند و می‌تواند Screenshot، Chart و تصاویر دیگر را تحلیل کند. تصویر نیز برای Billing به Token تبدیل می‌شود.
آیا DeepSeek API با OpenAI SDK کار می‌کند؟
بله. DeepSeek API با فرمت OpenAI سازگار است و می‌توان با تغییر API Key، Base URL و Model از OpenAI SDK استفاده کرد. Base URL رسمی https://api.deepseek.com است.
آیا DeepSeek از Tool Calling پشتیبانی می‌کند؟
بله. مدل‌های فعلی DeepSeek از Tool Calling و Function Calling پشتیبانی می‌کنند و در Thinking Mode نیز می‌توان Agentهای چندمرحله‌ای ساخت که بین مراحل Reasoning از Tool استفاده کنند.
Context Cache در DeepSeek چیست؟
Context Cache بخش‌های تکراری Input را با هزینه بسیار پایین‌تر پردازش می‌کند. این قابلیت به‌صورت پیش‌فرض فعال است و برای Conversation طولانی، System Prompt ثابت و تحلیل مکرر Code یا Document می‌تواند هزینه را کاهش دهد.
اعتبار DeepSeek API تاریخ انقضا دارد؟
شرایط Balance و اعتبار می‌تواند بر اساس نوع Credit و Policy حساب متفاوت باشد. برای اعتبار تهیه‌شده از کادینر، شرایط دقیق روش تحویل و اعتبار را در گزینه محصول و توضیحات سفارش بررسی کن.
آیا باید API Key را داخل Front-end قرار بدهم؟
خیر. API Key یک Credential حساس است و نباید داخل JavaScript مرورگر، Repository عمومی یا Mobile App به‌صورت Hard-coded قرار بگیرد. بهتر است Requestها از Backend ارسال شوند و Key داخل Environment Variable یا Secret Manager نگهداری شود.
بعد از تمام‌شدن اعتبار API چه اتفاقی می‌افتد؟
اگر Balance حساب کافی نباشد DeepSeek خطای 402 Insufficient Balance برمی‌گرداند و Requestهای جدید تا اضافه‌شدن اعتبار اجرا نمی‌شوند. برای جلوگیری از قطعی Production بهتر است Balance و Usage به‌صورت دوره‌ای Monitor شوند.

برای ثبت سفارش، گزینه‌های خرید رو مقایسه کن و بسته متناسب با مصرفت رو انتخاب کن. پشتیبانی فارسی سفارش از طریق تلگرام کادینر انجام می‌شه.

مطالب پیشنهادی

بیشتر درباره توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی

برای ثبت سفارش، گزینه‌های خرید رو مقایسه کن و بسته متناسب با مصرفت رو انتخاب کن. پشتیبانی فارسی سفارش از طریق تلگرام کادینر انجام می‌شه.

خروجی JSON برای اتصال مطمئن‌تر به نرم‌افزار

وقتی پاسخ قرار است توسط Code پردازش شود، متن آزاد همیشه گزینه خوبی نیست.

DeepSeek از
JSON خروجی
پشتیبانی می‌کنه.

مثلاً به‌جای پاسخ:

«نام مشتری علی و مبلغ سفارش ۵۰۰ هزار تومان است.»

می‌شه پاسخ ساختاریافته‌ای شبیه این دریافت کرد:

{
  "customer": "Ali",
  "amount": 500000,
  "status": "paid"
}

بعد بخش سرور می‌تونه بدون Parsing پیچیده این Data رو استفاده کنه.

این قابلیت برای استخراج، دسته‌بندی، CRM، خودکارسازی و Data Processing بسیار کاربردی است.

سازگاری DeepSeek API با OpenAI

یکی از مزیت‌های مهم DeepSeek API، سازگاری با فرمت API شرکت OpenAI است.

Base URL رسمی:

https://api.deepseek.com

است.

در بسیاری از پروژه‌هایی که از OpenAI SDK استفاده می‌کنن، برای مهاجرت به DeepSeek لازم نیست کل Integration از ابتدا نوشته شود.

معمولاً کافی است:

  • کلید API تغییر کنه.
  • Base URL به DeepSeek تغییر کنه.
  • مدل مناسب انتخاب شود.

این موضوع تست DeepSeek داخل پروژه موجود رو بسیار ساده‌تر می‌کنه.

سازگاری با Anthropic API

مدل‌های DeepSeek علاوه بر OpenAI قالب، نقطه اتصال API سازگار با Anthropic هم داره.

Base URL آن:

https://api.deepseek.com/anthropic

است.

در نتیجه ابزار‌هایی که Integration مبتنی بر Anthropic پیام‌ها API دارن هم می‌تونن با تغییر Configuration از DeepSeek استفاده کنن.

این قابلیت مخصوصاً برای دستیار برنامه‌نویسی‌ها و چارچوب‌هایی که حول Claude API ساخته شده‌اند کاربرد داره.

Responses API در DeepSeek

مدل‌های مدل گفتار از
Responses API
هم پشتیبانی می‌کنن.

Responses API برای ساخت عامل روند کار‌های جدیدتر مناسب است و می‌تونه پیام، Function Call، ابزار Result و استدلال Itemها رو داخل یک ساختار مشترک مدیریت کنه.

مدل پیشرفته DeepSeek و Flash به‌صورت Native از این API پشتیبانی می‌کنن.

مدل Vision نیز می‌تونه از طریق Responses API تصویر دریافت کنه.

نمونه اتصال DeepSeek API با Python

به دلیل سازگاری DeepSeek با OpenAI SDK، شروع کار بسیار ساده است.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are a helpful assistant."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain REST API in simple terms."
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

برای استفاده عملی نباید کلید API رو مستقیم داخل بخش کاربری، JavaScript مرورگر یا مخزن کد عمومی قرار بدهی.

کلید باید روی بخش سرور و ترجیحاً داخل متغیر محیطی یا مدیر اطلاعات محرمانه نگهداری شود.

Peak و Off-Peak در DeepSeek API یعنی چه؟

DeepSeek برای مدیریت بهتر Load شبکه، قیمت‌گذاری زمان‌محور داره.

طبق ساختار فعلی، Peak Hours در روزهای دوشنبه تا جمعه:

  • 01:00 تا 04:00 UTC
  • 06:00 تا 10:00 UTC

بقیه ساعات Off-Peak محسوب می‌شن و قیمت فعلی آن‌ها نصف Peak است.

برای برنامه‌هایی مثل Batch Processing، Data Analysis، Report تولید و Jobهای پس‌زمینه که اجرای دقیق آن‌ها به یک ساعت مشخص وابسته نیست، انتقال Job به Off-Peak می‌تونه هزینه API رو به‌شکل محسوسی کاهش بده.

چطور هزینه DeepSeek API رو کمتر کنیم؟

ارزان‌بودن مدل به‌تنهایی تضمین نمی‌کند هزینه نهایی برنامه پایین بمونه. معماری روی هزینه تأثیر زیادی داره.

برای همه درخواست‌ها مدل پیشرفته استفاده نکن

دسته‌بندی، خلاصه‌سازی ساده یا پاسخ‌های کوتاه معمولاً می‌تونن با مدل سریع انجام شوند.

مدل پیشرفته رو برای کار‌هایی نگه دار که استدلال بیشتر واقعاً ارزش ایجاد می‌کنه.

از حافظه نهان زمینه استفاده کن

System پرامپت و اطلاعات ثابت رو تا حد امکان با Prefix یکسان ارسال کن تا شانس Cache Hit بیشتر شود.

max_tokens رو محدود کن

اگر انتظار پاسخ کوتاه داری، اجازه خروجی صدها هزار Token منطقی نیست.

Batch Job رو Off-Peak اجرا کن

اگر کار بلادرنگ نیست، اجرای آن خارج از Peak Hour می‌تونه نرخ فعلی رو نصف کنه.

مصرف رو پایش کن

ورودی، خروجی، Cache Hit و هزینه هر قابلیت رو جداگانه پیگیری کن.

گاهی یک قابلیت کوچک با پرامپت بسیار بزرگ بخش زیادی از هزینه کل API رو ایجاد می‌کنه.

خطاهای رایج DeepSeek API

در Integration واقعی ممکن است با HTTP Errorهای مختلف روبه‌رو شوی.

  • 400: فرمت درخواست اشتباه است.
  • 401: کلید API معتبر نیست.
  • 402: موجودی حساب تمام شده است.
  • 422: Parameter نامعتبر ارسال شده است.
  • 429: نرخ محدودیت یا تعداد درخواست هم‌زمان رد شده است.
  • 500: Server Error.
  • 503: Server موقتاً Overload شده است.

برای Errorهای موقت مثل 500 و 503 بهتره برنامه از تلاش مجدد با Backoff استفاده کنه.

مدل سریع DeepSeek یا مدل پیشرفته؟

انتخاب بهتر به کار بستگی داره.

اگر تأخیر و هزینه مهم‌تر است و کار پیچیدگی متوسط داره، مدل سریع معمولاً انتخاب منطقی‌تری است.

اگر عامل قرار است برنامه‌ریزی پیچیده، برنامه‌نویسی سنگین یا استدلال چندمرحله‌ای انجام بده، مدل پیشرفته می‌تونه ارزش هزینه بیشتر رو داشته باشه.

در بسیاری از سامانه عملیاتی‌ها بهترین معماری این نیست که فقط یکی رو انتخاب کنی. می‌شه درخواست‌ها رو بر اساس پیچیدگی هدایت کرد.

خرید DeepSeek API یا OpenAI API؟

هر دو API برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM استفاده می‌شن و DeepSeek عمداً Interface سازگار با OpenAI ارائه کرده است.

OpenAI مجموعه ابزار‌ها گسترده و مدل‌های متنوع خودش رو داره. DeepSeek در مقابل قیمت‌گذاری رقابتی، زمینه بسیار بزرگ و مدل‌های مدل گفتار با تمرکز زیاد روی عامل و برنامه‌نویسی ارائه می‌کنه.

برای محصول واقعی بهتره فقط Benchmark رو مقایسه نکنی.

پرامپت‌های واقعی برنامه رو روی چند مدل تست کن و کیفیت، تأخیر و هزینه رو کنار هم اندازه بگیر.

خرید DeepSeek API یا Claude API؟

Claude API مدل‌های Anthropic رو ارائه می‌ده و در برنامه‌نویسی و عامل روند کار‌ها گزینه مهمی است.

DeepSeek API علاوه بر قیمت‌گذاری متفاوت، یک نقطه اتصال API سازگار با Anthropic قالب هم ارائه می‌ده؛ بنابراین در بعضی چارچوب‌ها تست هر دو ارائه‌دهنده ساده‌تر می‌شه.

برای شناخت بهتر Claude می‌تونی صفحه
خرید Claude
و مقاله
مقایسه ChatGPT و Claude
رو در کادینر ببینی.

توضیحات تکمیلی

وزن نامعلوم
میزان شارژ حساب

10 دلار, 100 دلار, 20 دلار, 5 دلار, 50 دلار

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “خرید API DeepSeek”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پنج − یک =

پیشنهادهای ویژه برای شما

خانه
مجله
به سبد اضافه شد! مشاهده سبد خرید ←