توضیحات
تجارت الگوریتمی که زمانی دامنه انحصاری بازیگران نهادی بود، اکنون برای سازمانهای کوچک و معاملهگران فردی با استفاده از پلتفرمهای آنلاین باز است. امروزه ابزار انتخابی برای بسیاری از معامله گران پایتون و اکوسیستم بستههای قدرتمند آن است. در این کتاب عملی، نویسنده به دانشجویان، دانشگاهیان و متخصصان نحوهی استفاده از Python در زمینه جذاب تجارت الگوریتمی را نشان میدهد.
شما چندین روش برای اعمال پایتون در جنبههای مختلف تجارت الگوریتمی، مانند آزمون بکتست استراتژیهای معاملاتی و تعامل با پلتفرمهای معاملات آنلاین را یاد خواهید گرفت. برخی از بزرگترین موسسات خرید و فروش به شدت از پایتون استفاده میکنند. این کتاب با بررسی گزینههایی برای ایجاد و استقرار استراتژیهای معاملاتی الگوریتمی خودکار، به شما کمک میکند تا سطح بازی را هموار کنید. در این کتاب یاد خواهید گرفت:
- یک محیط پایتون مناسب برای تجارت الگوریتمی تنظیم کنید.
- نحوه بازیابی دادههای مالی از منابع دادههای عمومی و اختصاصی را خواهید آموخت.
- برای تجزیه و تحلیل مالی با NumPy و پانداس کاوش برداری کنید.
- به بکتست برداری استراتژیهای مختلف معاملات الگوریتمی مسلط شوید.
- با استفاده از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، پیشبینیهای بازار را ایجاد کنید.
- با ابزارهای برنامهنویسی سوکت، پردازش بلادرنگ دادههای جریانی را حل کنید.
- استراتژیهای معاملاتی الگوریتمی خودکار را با پلتفرمهای معاملاتی OANDA و FXCM پیادهسازی کنید.