کتاب Practical Fraud Prevention: Fraud and AML Analytics for Fintech and eCommerce, Using SQL and Python

شناسه محصول: X-A-025
قیمت: از ۲۷۱,۵۰۰ تومان

توضیحات

طی دو دهه گذشته، تجارت الکترونیک و صنایع فین‌تک پررونق به بستری برای تقلب تبدیل شده‌اند. سازمان‌هایی که تجارت آنلاین انجام می‌دهند، دائماً درگیر یک بازی موش و گربه با این مهاجمان هستند. در این کتاب عملی، گیلیت ساپورتا و شوشانا مارانی از تجربیات خود در مبارزه با تقلب استفاده می‌کنند تا بهترین شیوه‌ها، روش‌ها و ابزارهایی را ارائه کنند تا به شما در شناسایی و جلوگیری از تقلب و سایر فعالیت‌های مخرب کمک کنند.

با این کتاب کاربردی، دانشمندان داده، تحلیلگران داده، و تحلیلگران تقلب یاد خواهند گرفت که چگونه حملات را شناسایی کرده و به سرعت به آن‌ها پاسخ دهند. شما یک نمای جامع از حملات معمولی و همچنین روش‌های تشخیص توصیه شده دریافت خواهید کرد که می‌تواند در جلوگیری از بروز این مشکلات مفید باشد. کلاهبرداری آنلاین به طور مداوم در حال توسعه است. این کتاب به محققان باتجربه کمک می‌کند تا با خیال راحت از سازمان‌های خود در این بستر کلاهبرداری همیشه در حال تغییر محافظت و آن‌ها را هدایت کنند. با خواندن این کتاب، موارد زیر را کاوش و کشف کنید:

  • در این کتاب شما حملات کلاهبرداری فعلی را بررسی و چگونگی کاهش آن‌ها را یاد خواهید گرفت.
  • تعادل مناسب بین جلوگیری از کلاهبرداری و مشتری مداری را پیدا خواهید کرد.
  • بینش‌های خود را در زمینه‌های مختلف کسب و کار، از جمله تجارت الکترونیک، بانکداری، ارزهای دیجیتال، مبارزه با پولشویی و فناوری تبلیغات را به اشتراک خواهید گذاشت.
  • ریسک‌های بالقوه را برای یک عمودی، بازار یا محصول جدید ارزیابی خواهید کرد.
  • با تقویت همکاری و شروع جلسات، تیم‌ها را آموزش داده و منتورینگ خواهید کرد.
  • چارچوبی از روش‌های تقلب، تجزیه و تحلیل مبارزه با تقلب و روش‌های علم داده را دریافت خواهید کرد.

توضیحات تکمیلی

نام کتاب

Practical Fraud Prevention: Fraud and AML Analytics for Fintech and eCommerce, Using SQL and Python

نام نویسنده

سال انتشار

2022

انتشارات

تعداد صفحات

380

زبان

کد کالا

A-025

نوع چاپ

وزیری – جلد عادی, وزیری – هارد کاور

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب Practical Fraud Prevention: Fraud and AML Analytics for Fintech and eCommerce, Using SQL and Python”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *