کتاب Python and R for the Modern Data Scientist: The Best of Both Worlds
توضیحات
موفقیت در علم داده به استفاده منعطف و مناسب از ابزارها بستگی دارد و این شامل پایتون و R، دو زبان برنامهنویسی اساسی در این زمینه هم میشود. این کتاب، دانشمندان داده را از جوامع پایتون و R در مسیر دوزبانه شدن راهنمایی میکند و سعی دارد راههای عملی استفاده از این زبان برنامهنویسی را به کاربران آموزش دهد. شما با شناخت نقاط قوت هر دو زبان، راههای جدیدی را برای انجام وظایف علم داده و گسترش مجموعه مهارتهای خود کشف خواهید کرد.
نویسندگان این کتاب ساختارهای موازی این زبانها را توضیح میدهند و برتری هر کدام از آنها را خواه ویژگیهای زبانیشان باشد یا قدرت اکوسیستمهای منبع بازشان، برجسته میکند. شما در این کتاب یاد خواهید گرفت که چگونه از Python و R با هم در تنظیمات دنیای واقعی استفاده کنید و فرصتهای شغلی خود را به عنوان یک دانشمند داده دوزبانه گسترش دهید. در این کتاب:
- پایتون و R را از منظر زبان فعلی خود یاد بگیرید.
- نقاط قوت و ضعف هر زبان را درک کنید.
- موارد استفاده که در آن یک زبان مناسبتر از زبان دیگر است، را شناسایی کنید.
- اکوسیستم منبع باز مدرن برای هر دو، از جمله بستهها، چارچوبها، و گردش کار را درک کنید.
- چگونگی ادغام R و Python در یک گردش کار را یاد بگیرید.
- یک مطالعه موردی که روشهای استفاده از این زبانها را با هم نشان میدهد را دنبال کنید.
توضیحات تکمیلی
| نام کتاب | Python and R for the Modern Data Scientist: The Best of Both Worlds |
|---|---|
| نام نویسنده | Rick J. Scavetta\, Boyan Angelov |
| سال انتشار | 2021 |
| انتشارات | O'Reilly Media |
| تعداد صفحات | 198 |
| زبان | انگلیسی |
| کد کالا | A-041 |
| نوع چاپ | وزیری – جلد عادی, وزیری – هارد کاور |
پیشنهادهای ویژه برای شما
کتاب Learning Helm: Managing Apps on Kubernetes
کتاب Command-Line Rust: A Project-Based Primer for Writing Rust CLIs
کتاب Machine Learning for Financial Risk Management with Python: Algorithms for Modeling Risk
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.