کتاب Fundamentals of deep learning: designing next-generation machine intelligence algorithms
توضیحات
با تقویت مجدد شبکههای عصبی در اوایل سال ۲۰۰۰، یادگیری عمیق به یک حوزهی تحقیقاتی بسیار فعال تبدیل شده است. حوزهای که راه را برای یادگیری ماشین مدرن هموار میکند. نیکیل بودوما در این کتاب کاربردی، مثالها و توضیحات روشنی را ارائه میدهد تا شما را در درک مفاهیم پیچیدهی این حوزه راهنمایی کند.
شرکتهایی مانند گوگل، مایکروسافت و فیسبوک به طور فعال در حال رشد تیمهای یادگیری عمیق درون سازمانی هستند. با این حال، برای بسیاری از ما، یادگیری عمیق هنوز یک موضوع پیچیده و دشوار است. این کتاب برای کسانی که با زبان برنامهنویسی پایتون آشنا هستند و پیشزمینهای در حساب دیفرانسیل و انتگرال همراه با درک اولیه از یادگیری ماشین دارند، مفید و کاربردی است. این کتاب شامل موارد زیر است:
- پایههای یادگیری ماشین و شبکههای عصبی را بررسی کنید.
- نحوهی آموزش شبکههای عصبی فید فوروارد را یاد بگیرید.
- از Tensor Flow برای پیادهسازی اولین شبکهی عصبی خود استفاده کنید.
- مشکلاتی که با شروع عمیقتر کردن شبکهها به وجود میآیند را مدیریت کنید.
- شبکههای عصبی که تصاویر پیچیده را تجزیه و تحلیل میکنند، بسازید.
- برای بررسی زبان، در تحلیل توالی عمیق فرو بروید.
- اصول یادگیری تقویتی را درک و یاد بگیرید.
n
توضیحات تکمیلی
| نام کتاب | Fundamentals of deep learning: designing next-generation machine intelligence algorithms |
|---|---|
| نام نویسنده | Nithin Buduma\, Nikhil Buduma\, Joe Papa |
| سال انتشار | 2017 |
| انتشارات | O'Reilly Media |
| تعداد صفحات | 304 |
| زبان | انگلیسی |
| کد کالا | A-030 |
| نوع چاپ | وزیری – جلد عادی, وزیری – هارد کاور |
محصولات مشابه
کتاب Mastering Apache Pulsar: Cloud Native Event Streaming at Scale
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.