خرید اشتراک Cursor Pro

خرید اشتراک Cursor برای برنامه‌نویسی با عامل داخل پروژه‌ست. می‌تونی درباره کد سؤال کنی، بخش مشخصی رو تغییر بدی و از عامل برای دنبال‌کردن یک کار در چند فایل کمک بگیری.

Pro، Pro+ و Ultra با دوره یک‌ماهه یا یک‌ساله گزینه‌های این صفحه هستن. سطح مصرف مدل‌ها رو با کار روزانه‌ات بسنج؛ تکمیل کوتاه کد و اجرای چندمرحله‌ای عامل، سهمیه یکسانی مصرف نمی‌کنن.

قیمت رسمی فعلی
Cursor Pro برابر ۲۰ دلار در ماه
است.

ساختار مصرف Cursor نسبت به نسخه‌های قدیمی تغییر کرده است و دیگر بهتر نیست آن رو فقط با عباراتی مثل «Fast درخواست» یا تعداد ثابت درخواست توضیح بدهیم.

پلن‌های فعلی Pro، Pro+ و Ultra از دو مصرف Pool استفاده می‌کنن:

• Cursor مدل‌ها: مدل‌هایی که توسط خود اکوسیستم Cursor ارائه می‌شن.
• Other مدل‌ها: مدل‌های ارائه‌دهنده دیگر مثل مدل‌های Anthropic، OpenAI و Google.

هر دو Pool بر اساس چرخه محاسبه هزینه ماهانه بازنشانی می‌شن. مدلی که انتخاب می‌کنی هم روی سرعت مصرف سهمیه تأثیر داره؛ چون هزینه مدل‌های مختلف یکسان نیست.

اگر مصرف موجود در پلن تمام شود، می‌تونی On-demand مصرف رو فعال کنی یا به پلن بالاتر بروی.

برای آخرین قیمت و محدودیت‌های هر پلن، بهتره
صفحه رسمی قیمت Cursor
رو بررسی کنی.

اگر هنوز Cursor رو امتحان نکرده‌ای، نسخه Hobby برای شروع بد نیست. اما تفاوت زمانی محسوس می‌شه که عامل رو به‌صورت مداوم روی پروژه واقعی استفاده کنی.

اگر فقط می‌خوای Cursor رو امتحان کنی یا گهگاهی از AI برای کدنویسی کمک بگیری، نسخه Hobby می‌تونه کافی باشه. اما برای استفاده روزانه از عامل و مدل‌های پیشرفته، Pro انتخاب منطقی‌تری است.

اگر با کدهای خصوصی یا پروژه کاری سروکار داری، نحوه استفاده از داده‌ها موضوع مهمی است.

Cursor قابلیتی به نام
حالت حریم خصوصی
داره. طبق مستندات رسمی Cursor، زمانی که حالت حریم خصوصی فعال باشه، کد برای آموزش مدل‌های Cursor یا ارائه‌دهنده‌های مدل استفاده نمی‌شه.

با این حال هنگام استفاده از قابلیت‌های AI، پرامپت و بخشی از Code زمینه برای پردازش به ارائه‌دهنده‌های مدل مثل OpenAI، Anthropic یا Google ارسال می‌شه.

برای همین اگر روی مخزن کد حساس کار می‌کنی، بهتره قبل از شروع پروژه
تنظیمات حریم خصوصی و داده Handling Cursor
رو بررسی کنی.

پرداخت مستقیم سرویس‌های بین‌المللی برای کاربران ایرانی معمولاً به کارت بانکی خارجی و روش پرداخت ارزی نیاز داره. در کادینر می‌تونی هزینه سرویس رو به‌صورت ریالی پرداخت کنی و فرآیند پرداخت موردنیاز برای فعال‌سازی پلن رو از طریق پشتیبانی پیگیری کنی.

استفاده از حساب شخصی

برای استفاده از Cursor بهتره پلن روی حساب شخصی خودت فعال باشه تا Settings، پروژه‌ها و تنظیمات فضای کاری رو با همان حساب مدیریت کنی.

پرداخت ریالی

نیازی نیست برای پرداخت هزینه اشتراک شخصاً کارت بانکی بین‌المللی تهیه کنی؛ مبلغ سفارش رو در کادینر به‌صورت ریالی پرداخت می‌کنی.

پشتیبانی فارسی

اگر در فرایند پرداخت یا فعال‌سازی مسئله‌ای ایجاد شود، می‌تونی موضوع رو از طریق پشتیبانی فارسی کادینر پیگیری کنی.

توجه داشته باش که شرایط فروش و استفاده Cursor ممکن است تغییر کنه و Cursor در حال حاضر فروش اشتراک رو مستقیماً از وب‌سایت خودش انجام می‌ده. برای بررسی آخرین شرایط سرویس، صفحه رسمی قیمت‌گذاری و Terms Cursor رو هم بررسی کن.

پشتیبانی فارسی سفارش از طریق تلگرام کادینر انجام می‌شه؛ برای پیگیری خرید یا شارژ حساب، از همین مسیر پیام بده.

1. ساخت حساب Cursor: در سایت Cursor حساب شخصی خودت رو ایجاد کن.
2. ثبت سفارش: محصول Cursor Pro رو در کادینر انتخاب و سفارش رو ثبت کن.
3. پرداخت ریالی: هزینه اعلام‌شده در صفحه محصول رو از طریق درگاه کادینر پرداخت کن.
4. ارائه اطلاعات موردنیاز: اطلاعات لازم برای انجام فرآیند پرداخت رو طبق راهنمای سفارش در اختیار پشتیبانی قرار بده.
5. بررسی فعال‌شدن پلن: بعد از انجام فرآیند، وارد Cursor پنل شو و وضعیت اشتراک حساب رو بررسی کن.

حالت برنامه‌ریزی برای کار‌های پیچیده

برای تغییرات بزرگ همیشه بهترین کار این نیست که عامل بلافاصله شروع به نوشتن کد کنه. گاهی لازمه اول بفهمد چه بخش‌هایی از پروژه تحت‌تأثیر قرار می‌گیرند.

در چنین شرایطی می‌شه از Cursor برای برنامه‌ریزی کار استفاده کرد و قبل از اجرای تغییرات، دامنه دسترسی کار و فایل‌های مرتبط رو مشخص کرد.

این روش مخصوصاً برای بازآراییهای بزرگ یا قابلیت‌هایی که چند بخش سیستم رو تغییر می‌دن منطقی‌تر است؛ چون قبل از اینکه ده فایل ویرایش شوند، فرصت داری مسیر پیشنهادی عامل رو بازبینی کنی.

عامل‌های ابری؛ اجرای عامل خارج از سیستم شخصی

یکی از قابلیت‌های مهم پلن‌های پولی Cursor،
عامل‌های ابری
است.

عامل ابری به‌جای اینکه داخل محیط محلی تو اجرا شود، در یک ماشین مجازی مجزا در ابری کار می‌کنه. مخزن کد رو دریافت می‌کنه، وابستگی‌ها و محیط موردنیاز رو در اختیار داره و می‌تونه روی کار کار کنه، آزمون اجرا کنه و نتیجه رو برای بازبینی برگرداند.

طبق
مستندات عامل‌های ابری
حتی می‌شه چند عامل رو به‌صورت Parallel اجرا کرد و لازم نیست کامپیوتر شخصی تمام مدت روشن یا متصل باقی بمونه.

البته دسترسی به عامل ابری به معنی استفاده کاملاً رایگان و نامحدود آن نیست؛ اجرای عامل‌های ابری بر اساس مدل و میزان مصرف می‌تونه مصرف هزینه جداگانه داشته باشه.

اتصال MCP به Cursor

Cursor از
مدل زمینه Protocol یا MCP
پشتیبانی می‌کنه. MCP اجازه می‌ده عامل به ابزار‌ها و منابعی خارج از کدهای پروژه دسترسی پیدا کنه.

بسته به MCP سرور مورد استفاده، می‌شه ابزار‌هایی مثل دیتابیس، API، سرویس مدیریت پروژه یا منابع دیگر رو وارد روند کار عامل کرد.

این قابلیت برای توسعه‌دهنده‌ای که می‌خواد عامل فقط فایل‌های محلی رو نبیند و بتواند با ابزار‌های واقعی تیم تعامل داشته باشه، ارزش زیادی داره.

مهارت‌ها؛ تعریف روند کار‌های تخصصی

Cursor از
مهارت‌ها
هم پشتیبانی می‌کنه. مهارت رو می‌شه مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها، دانش و روند کار‌های تخصصی دانست که عامل هنگام انجام یک نوع کار خاص از آن استفاده می‌کنه.

برای مثال می‌شه روند کار مشخصی برای بازبینی کد، انتشار یا تولید جزء رابط کاربریهای پروژه تعریف کرد تا عامل هر بار طبق یک روش ثابت عمل کنه.

اگر به استفاده حرفه‌ای‌تر از عامل‌ها علاقه داری، مقاله
بهترین مهارتهای Claude Code
در کادینر هم دید خوبی درباره ایده مهارت و روند کار‌های Agentic می‌ده.

قواعد؛ مجبور نیستی هر بار همه‌چیز رو توضیح بدهی

هر پروژه قواعد خودش رو داره. ممکن است تیم تصمیم گرفته باشه همه جزء رابط کاربریها یک ساختار مشخص داشته باشن، از یک Library خاص استفاده بشه یا عامل بدون اجازه Package جدید اضافه نکند.

با قواعد می‌شه چنین دستورالعمل‌هایی رو به‌صورت پایدار برای Cursor تعریف کرد. به این ترتیب لازم نیست داخل هر پرامپت دوباره تمام قوانین پروژه رو بنویسی.

هرچه تیم یا کدهای پروژه بزرگ‌تر شود، این قابلیت اهمیت بیشتری پیدا می‌کنه؛ چون کیفیت خروجی عامل فقط به قدرت مدل وابسته نیست، بلکه به زمینه و دستورالعملی که در اختیارش قرار گرفته هم بستگی داره.

Hooks برای کنترل رفتار عامل

Cursor از
Hooks
هم پشتیبانی می‌کنه. Hooks اجازه می‌دن در نقاط مختلف چرخه عامل اسکریپت‌ها یا کنترل‌های مشخصی اجرا شوند.

برای مثال تیم می‌تونه قبل یا بعد از بعضی عملیات عامل، Validation، قالب‌بندی یا کنترل‌های داخلی خودش رو اجرا کنه.

این نوع قابلیت‌ها بیشتر برای روند کار‌های حرفه‌ای و تیم‌هایی ارزش دارن که می‌خواهند عامل با قواعد مشخص توسعه نرم‌افزار هماهنگ شود.

Bugbot برای بازبینی کد

Bugbot
یکی دیگر از ابزار‌های Cursor برای بررسی تغییرات کد و پیدا کردن مشکلات احتمالی است.

ایده اصلی این است که AI فقط در مرحله نوشتن کد وارد روند کار نشود؛ بلکه هنگام بازبینی هم بتواند Diff و تغییرات رو بررسی کنه و ایرادهای احتمالی رو پیدا کنه.

در پلن Pro دسترسی به Bugbot وجود داره، اما مصرف آن بر اساس مصرف محاسبه می‌شه؛ بنابراین بهتره آن رو به‌عنوان قابلیت قابل دسترس پلن در نظر بگیری، نه یک سرویس نامحدود و رایگان.

برای هر دو، همان مخزن و همان هدف رو در نظر بگیر: رفع خطا یا افزودن یک قابلیت کوچک. میزان زمینه لازم، اختلاف فایل‌های نهایی و نتیجه آزمون رو بررسی کن.

راحتی ویرایش، کنترل فرمان‌ها و سهمیه عامل روی کار روزانه اثر دارن. مقایسه نام مدل‌ها به‌تنهایی، هزینه و کیفیت انجام کار در پروژه تو رو مشخص نمی‌کنه.

برای توضیح یک مفهوم یا بررسی قطعه کوتاه کد، گفت‌وگوی مستقیم هم می‌تونه کافی باشه. برای تغییری که به چند فایل، فرمان و آزمون وابسته‌ست، دسترسی عامل به زمینه پروژه اهمیت بیشتری پیدا می‌کنه.

این مسیرها می‌تونن کنار هم استفاده بشن. کد و داده حساس رو فقط با دسترسی و تنظیمات مناسب بفرست؛ انتقال دستی به گفت‌وگو و استفاده داخل محیط توسعه هر دو به بررسی حریم خصوصی نیاز دارن.